中新社北京11月24日電 (記者 劉育英)中國(guó)多家手機(jī)廠商已在手機(jī)中部署AI大模型，或推出AI手機(jī)。接受采訪的多位專家表示，AI大模型在手機(jī)中落地的路徑更加清晰，但仍存在部分難點(diǎn)。

　　AI大模型將成為未來手機(jī)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要籌碼。近日，華為、vivo、OPPO、小米等廠商推出了搭載大模型的手機(jī)終端，國(guó)產(chǎn)頭部手機(jī)廠商全部在此賽道布局。

　　在上周舉行的OPPO開發(fā)者大會(huì)上，其操作系統(tǒng)ColorOS14正式亮相。這次系統(tǒng)更新首次內(nèi)置了安第斯大模型(AndesGPT)。據(jù)了解，該模型包含了從10億到千億不同參數(shù)規(guī)模的多種模型，升級(jí)后的“小布助手”將具備 AI大模型能力。

　　vivo上月推出自研AI大模型矩陣，其中包括十億、百億、千億三個(gè)不同參數(shù)量級(jí)的5款自研大模型，全面覆蓋核心應(yīng)用場(chǎng)景。該公司還在本月發(fā)布了首款A(yù)I大模型手機(jī)X100，這是行業(yè)首批百億大模型在終端調(diào)通的手機(jī)。

　　此外，小米集團(tuán)董事長(zhǎng)雷軍宣布，小米全面擁抱AI大模型，目前手機(jī)端側(cè)的大模型已經(jīng)初步跑通。華為宣布手機(jī)系統(tǒng)接入盤古大模型，開啟內(nèi)置大模型的語音助手“小藝”的眾測(cè)。榮耀表示即將推出自研70億參數(shù)端側(cè)AI大模型和全新云服務(wù)。

　　北京博瑞恒咨詢有限公司咨詢總監(jiān)張揚(yáng)表示，現(xiàn)階段手機(jī)端AI大模型應(yīng)用主要集中在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語音處理等領(lǐng)域，能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更準(zhǔn)確的語言識(shí)別、更智能的信息推薦、更流暢的語音交互、更快速的響應(yīng)速度等體驗(yàn)。

　　OPPO數(shù)智工程事業(yè)部總裁劉海鋒表示，在生成式AI技術(shù)加持下，手機(jī)對(duì)于用戶意圖理解和情境感知將更準(zhǔn)確。

　　手機(jī)部署AI大模型從技術(shù)上受算力芯片、散熱、電池等技術(shù)的影響。賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍對(duì)中新社記者表示，近期軟硬件技術(shù)的升級(jí)，使AI大模型深度落地手機(jī)路徑逐漸清晰。

　　例如，10月26日剛剛發(fā)布的高通驍龍8gen3的一大賣點(diǎn)就是離線終端運(yùn)行百億參數(shù)量大模型。本月聯(lián)發(fā)科發(fā)布的天璣8300處理器，支持百億AI大模型，可以提供更好的游戲、影像、多媒體娛樂體驗(yàn)。此外，專用的AI芯片和硬件加速器可以顯著提高模型運(yùn)行的效率和速度。

　　現(xiàn)實(shí)中手機(jī)廠商和軟件開發(fā)者需要采取極為復(fù)雜的方式來實(shí)現(xiàn)AI大模型落地。鐘新龍表示，端云結(jié)合是實(shí)現(xiàn)大模型在手機(jī)上應(yīng)用的一種常見方法。計(jì)算任務(wù)分配給云端服務(wù)器，手機(jī)在本地處理一些簡(jiǎn)單算力任務(wù)，而將更復(fù)雜的任務(wù)發(fā)送到云端，這可以通過使用較小、優(yōu)化的模型或硬件加速來實(shí)現(xiàn)。

　　另外，通過模型壓縮和優(yōu)化，如知識(shí)蒸餾、模型剪枝、量化等手段來優(yōu)化大模型，可以減小模型參數(shù)量大小和計(jì)算需求，使其能運(yùn)行在算力有限的手機(jī)上。

　　與AI大模型在汽車或個(gè)人電腦上落地不同，其在手機(jī)上的落地有更多挑戰(zhàn)。張揚(yáng)接受采訪時(shí)說，如何在保證手機(jī)續(xù)航能力的前提下保證大模型運(yùn)行效果或能力，如何保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，這些都是挑戰(zhàn)。

　　“目前來看，手機(jī)端AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景還比較有限，未來是否有足夠市場(chǎng)需求來支撐這一技術(shù)應(yīng)用推廣仍需進(jìn)一步觀察?！睆垞P(yáng)表示。

　　vivo副總裁周圍表示，手機(jī)廠商做大模型存在數(shù)據(jù)、算法和算力三方面難點(diǎn)，尤其是算力領(lǐng)域，算力大集群的建設(shè)本身就具有挑戰(zhàn)性。vivo近幾年在AI方面投入已超200億元人民幣。(完)