中新社北京3月6日電 題：張?jiān)迫骸叭斯ぶ悄埽比绾钨x能新質(zhì)生產(chǎn)力？

　　中新社記者 馬帥莎

　　深化人工智能研發(fā)應(yīng)用、開(kāi)展“人工智能＋”行動(dòng)，在今年的政府工作報(bào)告中，人工智能(AI)相關(guān)表述引起關(guān)注。這幾年，以ChatGPT、Sora為代表的大模型層出不窮，掀起人工智能熱潮，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，通用人工智能時(shí)代正在加速到來(lái)。

　　人工智能將如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力？如何理解“人工智能+”？中國(guó)如何抓住新一輪AI熱潮機(jī)遇？全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫谌珖?guó)兩會(huì)期間接受中新社記者專訪，講述了他對(duì)人工智能“熱”的“冷”思考。

　　當(dāng)前，人工智能被視為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。張?jiān)迫赋?，與上一輪得益于深度學(xué)習(xí)的人工智能熱潮相比，生成式人工智能作為一種新的生產(chǎn)工具，技能更全面，應(yīng)用范圍更廣，它能取代部分腦力勞動(dòng)，落地于各行各業(yè)，尤其是勞動(dòng)力短缺的行業(yè)，轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力。

　　人工智能對(duì)生產(chǎn)力的解放讓部分人擔(dān)心自己的工作被取代。對(duì)此，張?jiān)迫硎?，從歷史來(lái)看，生產(chǎn)力革新可以極大促進(jìn)社會(huì)發(fā)展，短期內(nèi)會(huì)帶來(lái)一定沖擊，但我們可以提前準(zhǔn)備，緩解其可能造成的負(fù)面影響，如普及人工智能素養(yǎng)教育，讓人們學(xué)會(huì)與人工智能“打交道”。

　　對(duì)于政府工作報(bào)告首次提到“人工智能+”一詞，張?jiān)迫硎?，新概念的提出體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)未來(lái)人工智能普及推廣和應(yīng)用的重視，將促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　他認(rèn)為，“人工智能+”主要是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地應(yīng)用，從而提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平，降本增效，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)再上新臺(tái)階。

　　面對(duì)人工智能廣闊的應(yīng)用前景，中國(guó)如何更好地抓住人工智能發(fā)展機(jī)遇？“對(duì)中國(guó)而言，我們需要在這一輪浪潮中突破算力瓶頸、尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)?！睆?jiān)迫f(shuō)，當(dāng)前的大模型技術(shù)與中國(guó)過(guò)去鉆研的路徑并不相同，這條新賽道對(duì)算力的要求更高。

　　張?jiān)迫ㄗh，一方面繼續(xù)研發(fā)國(guó)產(chǎn)GPU，另一方面，可借助中國(guó)在超算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，將超算技術(shù)應(yīng)用于AI領(lǐng)域，雖然運(yùn)行成本較高，但可以更快地縮短與國(guó)際先進(jìn)水平的差距。

　　談及對(duì)未來(lái)人工智能世界的暢想，張?jiān)迫硎?，過(guò)去幾十年，人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多次起落，有歡呼也有質(zhì)疑。這兩年涌現(xiàn)的大模型大大提升了智能水平，“可以說(shuō)是我們距離通用人工智能最近的一次。”

　　通用人工智能時(shí)代將是什么模樣？張?jiān)迫f(shuō)，相較于只具有下棋、畫(huà)畫(huà)等特定功能的弱人工智能，通用人工智能將具備人類同等智能，甚至超越人類智能，可以像人一樣思考，通過(guò)各種測(cè)試。

　　一直以來(lái)，會(huì)像人一樣思考的人工智能是否會(huì)出現(xiàn)的話題備受關(guān)注。張?jiān)迫J(rèn)為，目前涌現(xiàn)的生成式人工智能主要靠大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬人類行為。要實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能，還需搞清人的意識(shí)和情感是如何產(chǎn)生的等根本問(wèn)題，Sora、Gemma等將人工智能推到較高水平，未來(lái)通用人工智能是否會(huì)超過(guò)人類，目前難下定論，還需進(jìn)一步研發(fā)。

　　雖然通用人工智能時(shí)代何時(shí)到來(lái)還難以預(yù)測(cè)，但是下一輪通用人工智能浪潮的研究方向已形成科學(xué)界共識(shí)，即具象人工智能。“現(xiàn)在解決的是大腦的問(wèn)題，未來(lái)要解決手和腳的問(wèn)題，洗碗、掃地、照料……這些事情在未來(lái)機(jī)器人都可以做?！睆?jiān)迫f(shuō)。(完)