文/張文暉

　　身高一米六九的“大個(gè)子”機(jī)器人，中英文交流輕松應(yīng)對(duì)，方言也能秒識(shí)別。

　　以熊貓為造型的機(jī)器人有著多種AI元素加身，自由度和運(yùn)動(dòng)控制能力超強(qiáng)。打太極、做瑜伽、寫(xiě)字畫(huà)畫(huà)，這些高難度動(dòng)作對(duì)它來(lái)說(shuō)都是小意思。

　　還有會(huì)倒立的機(jī)器狗、能教孩子們編程學(xué)習(xí)的教育陪伴機(jī)器人……

　　在博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)上， AI元素?zé)o處不在。除了酷炫的科技展示，關(guān)于人工智能的話(huà)題也在火熱討論中。

　　AI發(fā)展與安全并非相互掣肘

　　3月26日，2025年博鰲亞洲論壇年會(huì)期間，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問(wèn)機(jī)構(gòu)專(zhuān)家曾毅指出，人工智能發(fā)展存在符號(hào)主義和連接主義兩個(gè)渠道，過(guò)去二者未能完全融合，但如今基于生物智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理，已能將推理能力與人工智能網(wǎng)絡(luò)的表征編碼深度融合。從工程化應(yīng)用角度看，符號(hào)和連接這兩個(gè)科學(xué)途徑在工程應(yīng)用上深度融合的機(jī)遇已經(jīng)到來(lái)。

　　關(guān)于人工智能發(fā)展應(yīng)用和安全的關(guān)系，曾毅明確表示二者不是相互掣肘的。OpenAI和DEEPSEEK系列的模型不僅表現(xiàn)出色，安全屬性也最佳。他強(qiáng)調(diào)，模型能力提升并不意味著安全能力自然變好，國(guó)內(nèi)一些大模型在認(rèn)知問(wèn)題求解能力上與GPT系列處于同一水平，但倫理框架仍有提升空間。

　　曾毅團(tuán)隊(duì)的新研究表明，提升人工智能大模型的安全能力，對(duì)其求解能力的影響幾乎可以忽略。他們通過(guò)對(duì)十幾個(gè)人工智能大模型的實(shí)驗(yàn)，將安全能力提升百分之二三十，同時(shí)保證了模型的問(wèn)題求解能力不受損，相關(guān)工作已發(fā)表在今年人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的頂會(huì)上。這意味著可以在不影響人工智能發(fā)展的前提下，使其更加安全。

　　AI治理：落地與實(shí)踐刻不容緩

　　中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授、國(guó)務(wù)院原副秘書(shū)長(zhǎng)江小涓對(duì)AI治理進(jìn)展緩慢表示遺憾。從十年前的阿西洛馬人工智能原則到如今，雖然相關(guān)原則不斷被討論，但落地情況卻不盡人意。她認(rèn)為，應(yīng)將問(wèn)題細(xì)化為可落地的方向推進(jìn)。

　　在江小涓看來(lái)，判斷一項(xiàng)技術(shù)是否可接受有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是能否提高生產(chǎn)力、創(chuàng)造更多財(cái)富；二是發(fā)展成果能否公平分享。從這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)衡量，AI雖能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，但在成果分享方面還存在疑問(wèn)，如就業(yè)沖擊和分配公平問(wèn)題。她建議制定新的社會(huì)保障政策，而非重復(fù)無(wú)法落地的原則。

　　同時(shí)，江小涓肯定了DeepSeek在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)方面的作用，認(rèn)為其使AI產(chǎn)業(yè)從壟斷走向競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制將自發(fā)解決許多問(wèn)題。

　　全球AI均衡發(fā)展與治理路徑探索

　　在AI均衡發(fā)展方面，專(zhuān)家們也發(fā)表了各自的見(jiàn)解。關(guān)于如何保證所有人獲取AI帶來(lái)的益處，有專(zhuān)家提出從縱向和橫向兩個(gè)維度考慮，縱向發(fā)展中美國(guó)、中國(guó)、歐洲等國(guó)家和地區(qū)可能領(lǐng)先，但在橫向發(fā)展中，應(yīng)考慮均衡主義、公平以及所有人的市場(chǎng)，落后國(guó)家有望通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)追趕。

　　在治理方面，有專(zhuān)家認(rèn)為AI治理需要定義紅線(xiàn)和邊界，技術(shù)可以解決可控性和可信度問(wèn)題，還需要建立可量化的AI原則和參數(shù)體系，考慮不同的原則和規(guī)則。OECD在這方面已經(jīng)做出努力，提出可信的、以人為中心的AI原則，并建立觀察組織。此外，公共部門(mén)和私營(yíng)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)合作，充分考慮用戶(hù)需求，讓人們?cè)谙硎蹵I帶來(lái)的好處時(shí)，自身也能不斷提升。